Impact d’une approche combinant optimisation et simulation pour améliorer la qualité de service d'un service d'urgence
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Résumé
Introduction: Le service d’urgence (SU) représente un système complexe dû à ses ressources limitées et une arrivée stochastique des patients. Il est toujours saturé par un flux continu de patients, engendrant un temps d’attente et une durée de séjour excessifs.
Objectif: Evaluer l’impact de l’approche combinée (optimisation avec simulation) proposée sur l’amélioration de la performance d’un service d’urgence en termes de durée de séjour des patients et d’utilisation équilibrée des ressources.
Méthodes: Un outil d’aide à la décision intégrant simulation et optimisation est proposé. Tout d’abord, nous proposons un programme linéaire mixte afin de déterminer le nombre optimal du staff et des lits tout en considérant les incertitudes liées à l’arrivée des patients et les temps des services. Ensuite, nous proposons un modèle de simulation à évènements discrets pour évaluer cette allocation des ressources en considérant différentes règles d’ordonnancement des patients.
Résultats: L’approche proposée est appliquée à un cas d’étude qui est le SU La-Rabta. Les résultats de nos expérimentations montrent que notre approche génère la meilleure allocation des ressources permettant de réduire significativement la durée de séjour avec une moyenne de 44.55% et d’équilibrer le taux d’utilisation des ressources.
Conclusion: L’intégration de la simulation et de l’optimisation permet d’aider les décideurs à améliorer la qualité de service de leur SU via des indicateurs clés de performance. C’est un outil efficace pour étudier les effets de différents scénarios afin d’optimiser l’allocation des capacités et de minimiser la durée de séjour des patients.
Mots-clés :
management d'un service d'urgence, planification stochastique, Simulation à événements discrets, durée de séjour, taux d'utilisation des ressources##plugins.themes.academic_pro.article.details##

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